AUTOR: LUCAS MEIRELES PEREIRA
TÍTULO: A Matemática por trás de Inteligências Artificiais do Tipo Chatbot
ORIENTADOR: ESDRAS TEIXEIRA COSTA
DATA DE APROVAÇÃO: 14/09/2024
Resumo:
É notável que atravessamos um período de entusiasmos acerca dos potenciais da inteligência artificial (IA), haja visto a vasta gama de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento humano. Além disso, recentemente tem ganhado notoriedade na mídia, em especial chatbots, do tipo Generative Pre
Training Transformer (GPT), voltado para a elaboração de diálogos e textos. É importante ressaltar que as IAs necessitam de poder computacional, ao qual em sua linguagem mais básica é mantida por impulsos elétricos (Sequências de zeros e uns), o que implica que a existência de Inteligências Artificiais está atrelada a matemática desde às operações mais básicas. Além do mais, o próprio aprendizado de uma rede neural é envolto em probabilidade, álgebra linear, algoritmos, além de envolver áreas como estatística e ciência da computação, o que justifica uma busca pela compreensão de quais suportes
matemáticos alicerçam uma rede neural. Assim, este trabalho busca entender a matemática por trás de inteligências artificiais do tipo chatbot, além de buscar tópicos compatíveis com a matemática básica do ensino médio, de acordo com a Base Nacional Curricular e contribuir com o acervo de dissertações do PROFMAT, onde trabalhos desta área ainda são escassos. A pesquisa teve cunho bibliográfico por meio de dissertações, teses, artigos, livros e páginas especializadas, utilizando autores como BOLDRINE, J. L. (1980), HEFEZ, A.; FERNANDEZ, C. S(2016), SHOKRANIAN, S. (2009) e STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. (1995), FELISBINO, R. (2012), SILVA, M. P.(2010), COZMAN, et al(2021), SILVA, M. P. (2010) e DASARADH, S.(2020). Para alcançarmos o objetivo, foi desenvolvido em linguagem Python, um código de rede neural simples, baseado no modelo “Saco de palavras” por meio do Google Colaboratory, com a função de classificar afirmações de geometria, código este que utilizamos de referência para uma análise linha a linha, com o intuito de descobrir a finalidade e a matemática por detrás de cada processo. Ao fim, foi possível localizar tópicos compatíveis com a matriz curricular do ensino médio, como funções de primeiro grau, funções de segundo grau, funções exponenciais, funções logarítmicas e linguagem de programação. Além disso, como produto dessa pesquisa, foi realizada uma sequência didática, ao qual um professor regente pode aplicar com seus estudantes.
